Spójny projekt badawczy łączy problem, pytanie, hipotezy, zmienne, dobór próby, pomiar i analizę w jeden uzasadniony ciąg logiczny. Lekcja pokazuje, jak wykrywać niespójności przed rozpoczęciem zbierania danych.
Prerezjestracja, protokół i plan analizy pomagają oddzielić decyzje podjęte przed poznaniem danych od analiz wykonywanych po ich obejrzeniu. Lekcja wyjaśnia, jak projektować te dokumenty, jak postępować ze zmianami oraz jak odróżniać analizy konfirmacyjne od eksploracyjnych.
Założenia teoretyczne kierują wyborem problemu, zmiennych, hipotez, pomiarów i analiz statystycznych. W tej lekcji wyjaśniamy, jak teoria porządkuje badanie ilościowe i chroni przed przypadkową interpretacją danych.
Lekcja 017 wyjaśnia, dlaczego zależności obserwowane między grupami nie muszą opisywać jednostek, a wyniki indywidualne nie zawsze opisują kontekst społeczny lub organizacyjny.
Jednostka analizy, jednostka obserwacji i poziom wnioskowania określają, czego dotyczą dane, obliczenia statystyczne i końcowe wnioski. Ich rozróżnienie pomaga uniknąć błędów agregacji, pseudoreplikacji i błędu ekologicznego.
Lekcja 015 pokazuje, dlaczego obserwowana zależność między dwiema zmiennymi nie musi oznaczać bezpośredniego związku. Omawiamy zmienne ukryte, zakłócające, mediatory, modyfikatory efektu, paradoks Simpsona oraz praktyczne sposoby poszukiwania alternatywnych wyjaśnień.
Korelacja opisuje współwystępowanie zmiennych, ale sama nie dowodzi, że jedna zmienna powoduje zmianę drugiej. Lekcja wyjaśnia różnicę między zależnością statystyczną a przyczynowością oraz pokazuje rolę zmiennych zakłócających, kierunku czasu, randomizacji i modeli przyczynowych.
Badania eksploracyjne służą odkrywaniu wzorców i generowaniu hipotez, natomiast badania konfirmacyjne sprawdzają wcześniej określone przewidywania. Lekcja wyjaśnia różnice między tymi podejściami, rolę prerejestracji, analiz post hoc oraz zasady rzetelnego raportowania wyników.
Lekcja 012 wyjaśnia różnice między replikowalnością, reprodukowalnością i powtarzalnością badań oraz pokazuje, jak oceniać wiarygodność wyników w medycynie, psychologii i naukach społecznych.
Falsyfikowalność i testowalność pomagają ocenić, czy hipoteza naukowa prowadzi do sprawdzalnych przewidywań. W lekcji wyjaśniamy, jak rozpoznawać twierdzenia naukowe, formułować ryzykowne przewidywania i unikać pozornej falsyfikacji.