Dlaczego wykonywanie wielu testów zwiększa ryzyko przypadkowych wyników istotnych statystycznie? Lekcja wyjaśnia FWER, FDR, korektę Bonferroniego i praktyczne zasady raportowania.
W tej lekcji wyjaśniamy, dlaczego testowanie wielu hipotez zwiększa ryzyko fałszywie dodatnich wniosków oraz jak planować i korygować analizy, aby kontrolować błąd I rodzaju.
Jak odróżnić wiele pytań badawczych od wielokrotnego testowania, kiedy stosować hierarchię hipotez oraz jak kontrolować ryzyko fałszywie dodatnich wniosków.