392. Jak analizować zmianę przed–po?
Lekcja 392 pokazuje, jak analizować zmianę przed–po: od różnicy indywidualnej i testu t dla prób zależnych po interpretację efektu, przedziału ufności i ograniczeń projektu.
-
-
391. Test McNemara dla danych sparowanych nominalnych
Test McNemara służy do analizy dwóch pomiarów nominalnych wykonanych na tych samych osobach lub w dopasowanych parach. Lekcja wyjaśnia jego założenia, wzór, interpretację, wariant dokładny i typowe błędy.
-
390. Test dokładny Fishera – kiedy stosować?
Test dokładny Fishera służy do oceny związku między dwiema zmiennymi kategorialnymi, szczególnie przy małych liczebnościach i rzadkich zdarzeniach.
-
389. Porównanie dwóch proporcji – podstawowe podejścia
Lekcja wyjaśnia, jak porównywać dwie proporcje w grupach niezależnych, kiedy stosować test z-score, test chi-kwadrat, test Fishera oraz jak interpretować różnicę proporcji i jej przedział ufności.
-
388. Test znaków – prosta alternatywa dla danych sparowanych
Test znaków jest prostą, odporną alternatywą dla analizy danych sparowanych. Lekcja wyjaśnia jego założenia, obliczenia, interpretację i ograniczenia.
-
387. Test Wilcoxona dla prób zależnych – interpretacja
Jak poprawnie interpretować test Wilcoxona dla prób zależnych? Lekcja wyjaśnia założenia, hipotezy, statystykę W, wartość p, kierunek zmiany i wielkość efektu.
-
386. Test Manna–Whitneya – czego naprawdę testuje?
Test Manna–Whitneya nie jest automatycznym testem median. Wyjaśniamy jego hipotezy, interpretację, założenia, statystykę U i raportowanie wyników.
-
385. Różnica między próbami niezależnymi i zależnymi
Lekcja wyjaśnia, czym różnią się próby niezależne i zależne, jak rozpoznać właściwy schemat badania oraz dlaczego wybór wpływa na analizę statystyczną.
-
384. Test t dla prób zależnych – analiza par
Test t dla prób zależnych służy do oceny średniej zmiany w tych samych osobach lub dopasowanych parach. Poznaj założenia, wzór i interpretację.
-
383. Test Welcha – dlaczego często jest bezpieczniejszym wyborem?
Test Welcha porównuje średnie dwóch niezależnych grup bez założenia równości wariancji. Lekcja wyjaśnia jego wzór, interpretację i zastosowanie.
-
382. Test t-Studenta dla dwóch prób niezależnych – założenia
Lekcja wyjaśnia, kiedy można zastosować test t-Studenta dla dwóch prób niezależnych, jak sprawdzać jego założenia i kiedy wybrać test Welcha.
-
381. Test t dla jednej próby – kiedy ma zastosowanie?
Test t dla jednej próby służy do oceny, czy średnia w badanej próbie różni się od określonej wartości odniesienia. Lekcja wyjaśnia założenia, wzór, interpretację i typowe błędy.