Pytania badawcze i hipotezy: jak je poprawnie formułować, łączyć z celem badania, zmiennymi i planowaną analizą statystyczną oraz unikać typowych błędów.
Dobra hipoteza badawcza jest teoretycznie uzasadniona, empirycznie sprawdzalna, precyzyjna i zgodna z projektem badania. W lekcji 080 pokazujemy, jak ocenić jej jakość za pomocą praktycznej listy kontrolnej.
W tej lekcji wyjaśniamy, dlaczego testowanie wielu hipotez zwiększa ryzyko fałszywie dodatnich wniosków oraz jak planować i korygować analizy, aby kontrolować błąd I rodzaju.
Miara efektu powinna wynikać z rodzaju hipotezy, skali pomiaru, schematu badania i znaczenia praktycznego wyniku. Lekcja pokazuje, kiedy stosować różnicę średnich, standaryzowaną różnicę średnich, ryzyko względne, iloraz szans, różnicę ryzyka, korelację, regresję oraz miary czasu do zdarzenia.
Lekcja 077 wyjaśnia, czym są hipotezy tautologiczne i nieweryfikowalne, jak rozpoznawać błędy logiczne oraz jak przekształcać ogólne intuicje w hipotezy możliwe do sprawdzenia empirycznego.
Lekcja 076 wyjaśnia, czym różnią się hipotezy równoważności i nie gorszej skuteczności od klasycznych hipotez przewagi, jak zapisywać margines równoważności oraz jak interpretować przedziały ufności i testy jednostronne.
Lekcja 075 wyjaśnia, czym różnią się hipotezy mediacyjne i moderacyjne, jak zapisywać je w języku merytorycznym oraz statystycznym i jak unikać typowych błędów interpretacyjnych.
Hipoteza predykcyjna określa, jaki przyszły lub nieznany wynik można przewidywać na podstawie dostępnych informacji. W lekcji wyjaśniamy, jak odróżnić predykcję od wyjaśniania i wnioskowania przyczynowego oraz jak zapisać hipotezę predykcyjną w sposób precyzyjny, testowalny i użyteczny praktycznie.
Lekcja 073 pokazuje, jak formułować hipotezy o związku między zmiennymi, odróżniać korelację od przyczynowości oraz dobierać hipotezy do rodzaju zmiennych i schematu badania.
Lekcja 072 wyjaśnia, jak formułować hipotezy dotyczące różnic między grupami, dobierać ich kierunek, określać populację i zmienną wynikową oraz odróżniać różnicę statystyczną od znaczenia praktycznego.
Jak odróżnić wiele pytań badawczych od wielokrotnego testowania, kiedy stosować hierarchię hipotez oraz jak kontrolować ryzyko fałszywie dodatnich wniosków.
Dobra hipoteza nie wynika z samej intuicji ani z listy cytowanych publikacji. Powinna być logiczną konsekwencją problemu badawczego, teorii, dotychczasowych wyników i jasno określonej luki poznawczej.
HARKing polega na przedstawianiu hipotezy sformułowanej po obejrzeniu wyników tak, jakby była zaplanowana przed rozpoczęciem badania. Lekcja wyjaśnia, dlaczego praktyka ta zniekształca interpretację dowodów, zwiększa ryzyko fałszywych wniosków i jak odróżnić ją od uczciwej analizy eksploracyjnej.
Hipoteza potwierdzająca wynika z założeń sformułowanych przed analizą danych, natomiast analiza eksploracyjna służy przede wszystkim odkrywaniu wzorców i generowaniu nowych hipotez. Lekcja pokazuje, jak rozróżniać oba podejścia, jak je raportować i jak unikać HARKingu.
Hipoteza nie jest obowiązkowym elementem każdego badania. Lekcja wyjaśnia, kiedy wystarczy pytanie badawcze, jak odróżnić badanie eksploracyjne od testowania hipotez oraz jak poprawnie planować i raportować takie projekty.
Hipoteza merytoryczna opisuje oczekiwany związek, różnicę lub efekt w języku dziedziny. Hipoteza statystyczna przekłada to twierdzenie na formalny zapis dotyczący parametrów populacji, który można ocenić za pomocą danych.
Hipoteza zerowa i alternatywna tworzą formalną strukturę testowania hipotez statystycznych. Lekcja wyjaśnia ich zapis, relację z pytaniem badawczym, poziomem istotności, wartością p, błędami I i II rodzaju oraz interpretacją wyników w badaniach medycznych i społecznych.
Lekcja 064 wyjaśnia, czym różnią się hipotezy kierunkowe i niekierunkowe, jak zapisywać hipotezy zerowe i alternatywne oraz jak dopasować hipotezę do projektu badania i analizy statystycznej.
Lekcja 063 wyjaśnia, jak budować precyzyjne pytania badawcze dotyczące zmiennych jakościowych, takich jak płeć, rozpoznanie, poziom wykształcenia, odpowiedź tak/nie czy kategorie ryzyka.
Lekcja 062 wyjaśnia, jak budować precyzyjne pytania badawcze dotyczące zmiennych ilościowych, rozpoznawać typ relacji między zmiennymi oraz łączyć pytanie z projektem badania i planowaną analizą statystyczną.
Lekcja 061 wyjaśnia pięć podstawowych rodzajów pytań badawczych oraz pokazuje, jak dopasować pytanie do projektu badania, zmiennych, analizy i ostrożności interpretacyjnej.