448. Korelacja a przyczynowość – przykłady pozornych zależności
Korelacja może ujawniać interesujący wzorzec, ale sama nie dowodzi związku przyczynowego. Lekcja pokazuje, skąd biorą się pozorne zależności i jak je oceniać.
-
-
014. Zależność statystyczna a związek przyczynowy – dlaczego korelacja nie wystarcza?
Korelacja opisuje współwystępowanie zmiennych, ale sama nie dowodzi, że jedna zmienna powoduje zmianę drugiej. Lekcja wyjaśnia różnicę między zależnością statystyczną a przyczynowością oraz pokazuje rolę zmiennych zakłócających, kierunku czasu, randomizacji i modeli przyczynowych.