373. Obserwacje wpływowe – dystans leverage i Cooka
Leverage i odległość Cooka pomagają ocenić, czy pojedyncze obserwacje nadmiernie wpływają na wyniki regresji. Lekcja pokazuje interpretację, wzory i praktyczną diagnostykę.
Leverage i odległość Cooka pomagają ocenić, czy pojedyncze obserwacje nadmiernie wpływają na wyniki regresji. Lekcja pokazuje interpretację, wzory i praktyczną diagnostykę.
Jak rozpoznać homoskedastyczność i heteroskedastyczność w regresji? Lekcja omawia wykresy reszt, testy, konsekwencje oraz sposoby postępowania.
Liniowość nie oznacza, że wszystkie punkty leżą na prostej. Sprawdź, jak oceniać ją za pomocą wykresów, reszt i rozsądnych modeli alternatywnych.
Jak zaplanować liczebność próby do regresji liniowej? Lekcja wyjaśnia predyktory, wielkość efektu f², moc, poziom alfa i praktyczne użycie G*Power.