237. Efekt podłogi i sufitu – dlaczego jest ważny?
Efekt podłogi i sufitu ogranicza czułość skal, utrudnia wykrywanie różnic i zmian oraz może prowadzić do błędnych wniosków o skuteczności interwencji.
-
-
231. Ważona kappa dla danych porządkowych
Ważona kappa ocenia zgodność ocen porządkowych, uwzględniając, że niewielka rozbieżność może być mniej istotna niż skrajna różnica między oceniaj ącymi.
-
230. Kappa Cohena – zgodność ponad przypadek
Kappa Cohena mierzy zgodność dwóch oceniających po uwzględnieniu zgodności, która mogła wystąpić przypadkowo. Lekcja wyjaśnia wzór, interpretację, ograniczenia i przykłady zastosowań.
-
229. ICC – współczynnik korelacji wewnątrzklasowej i jego warianty
Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej służy do oceny rzetelności pomiarów ilościowych. Lekcja wyjaśnia jego modele, warianty i interpretację.
-
228. Zgodność między oceniającymi – podstawowe podejścia
Jak oceniać zgodność między sędziami, diagnostami lub koderami? Lekcja omawia procent zgodności, kappę Cohena i Fleissa, kappa ważoną oraz ICC.
-
227. Test–retest – jak oceniać stabilność pomiaru?
Test–retest służy do oceny, czy narzędzie pomiarowe daje podobne wyniki u tych samych osób, gdy badana cecha nie powinna się zmienić.
-
221. Rzetelność pomiaru – co oznacza w praktyce?
Rzetelność pomiaru pokazuje, na ile wyniki narzędzia są powtarzalne i wolne od przypadkowego błędu. Lekcja omawia jej rodzaje, wskaźniki i interpretację.
-
118. Jak zapewnić zgodność definicji między ośrodkami w badaniu wieloośrodkowym?
Jak ujednolicić definicje, procedury i wskaźniki w badaniu wieloośrodkowym, aby dane z różnych ośrodków były rzeczywiście porównywalne?