087. Jak rozpoznawać potencjalne confoundery przed analizą?
Lekcja 087 wyjaśnia, jak przed rozpoczęciem analizy rozpoznawać potencjalne zmienne zakłócające, odróżniać je od mediatorów i koliderów oraz budować uzasadniony zbiór zmiennych do kontroli.
-
-
027. Jak tworzyć logiczny model zależności między zmiennymi?
Logiczny model zależności między zmiennymi porządkuje założenia teoretyczne, wskazuje możliwe mechanizmy i pomaga dobrać właściwy schemat badania oraz analizę statystyczną.
-
015. Zmienne ukryte i alternatywne wyjaśnienia – skąd biorą się pozorne zależności?
Lekcja 015 pokazuje, dlaczego obserwowana zależność między dwiema zmiennymi nie musi oznaczać bezpośredniego związku. Omawiamy zmienne ukryte, zakłócające, mediatory, modyfikatory efektu, paradoks Simpsona oraz praktyczne sposoby poszukiwania alternatywnych wyjaśnień.
-
014. Zależność statystyczna a związek przyczynowy – dlaczego korelacja nie wystarcza?
Korelacja opisuje współwystępowanie zmiennych, ale sama nie dowodzi, że jedna zmienna powoduje zmianę drugiej. Lekcja wyjaśnia różnicę między zależnością statystyczną a przyczynowością oraz pokazuje rolę zmiennych zakłócających, kierunku czasu, randomizacji i modeli przyczynowych.