093. Zmienne czasowo-zależne – podstawy
Wprowadzenie do zmiennych czasowo-zależnych: definicje, przykłady, zapis danych, model Coxa oraz najczęstsze błędy interpretacyjne.
-
-
084. Zmienne ilościowe: dyskretne i ciągłe
Lekcja wyjaśnia różnicę między zmiennymi ilościowymi dyskretnymi i ciągłymi, pokazuje jej znaczenie dla pomiaru, opisu danych, wizualizacji oraz wyboru analizy statystycznej.
-
081. Klasyfikacja zmiennych w badaniach ilościowych
Lekcja wyjaśnia, czym są zmienne, jak klasyfikować je według roli w modelu, poziomu pomiaru, charakteru danych i sposobu obserwacji oraz dlaczego klasyfikacja wpływa na plan analizy statystycznej.
-
071. Jedna hipoteza czy kilka – jak planować hierarchię testów?
Jak odróżnić wiele pytań badawczych od wielokrotnego testowania, kiedy stosować hierarchię hipotez oraz jak kontrolować ryzyko fałszywie dodatnich wniosków.
-
053. Jak określić populację i kontekst już w sformułowaniu problemu?
Lekcja 053 pokazuje, jak precyzyjnie wskazać populację, miejsce, czas i warunki badania już na etapie formułowania problemu badawczego. Omawia także PICO, PICOC, kryteria kwalifikacji, transferowalność wyników i typowe błędy.
-
051. Badanie opisowe a badanie wyjaśniające – różnice w celach
Lekcja 051 wyjaśnia różnice między badaniem opisowym a wyjaśniającym. Pokazuje, jak dobierać cele, problemy badawcze, zmienne i ostrożny język wnioskowania do rzeczywistego projektu badania.
-
046. Jak powiązać cele badania z planem analizy statystycznej?
Lekcja 046 pokazuje, jak przełożyć cele badania na pytania analityczne, zmienne, miary efektu i konkretne procedury statystyczne.
-
035. Badanie jednoośrodkowe i wieloośrodkowe – różnice metodologiczne
Badanie jednoośrodkowe i wieloośrodkowe różnią się nie tylko liczbą miejsc realizacji. Zmieniają się także źródła zmienności, sposób organizacji, kontrola jakości, plan analizy oraz zakres uzasadnionego wnioskowania.
-
033. Jak zaplanować kontrolę jakości danych w projekcie badawczym?
Kontrola jakości danych nie jest jednorazowym sprawdzeniem arkusza przed analizą. To zaplanowany system działań, który obejmuje definiowanie zmiennych, szkolenie zespołu, walidację narzędzi, bieżące wykrywanie błędów, dokumentowanie korekt i ocenę gotowości zbioru do analizy.
-
031. Jak tworzyć kryteria włączenia i wyłączenia uczestników?
Kryteria włączenia i wyłączenia określają, kto może uczestniczyć w badaniu. W tej lekcji wyjaśniamy, jak budować je logicznie, operacyjnie, etycznie i bez niepotrzebnego ograniczania uogólnialności wyników.
-
030. Badanie wykonalności – jak ocenić wykonalność projektu?
Feasibility study pozwala sprawdzić, czy planowane badanie można przeprowadzić rzetelnie, etycznie i w dostępnych warunkach. Lekcja pokazuje, co oceniać, jak formułować kryteria progresji i jak interpretować wyniki.
-
029. Badanie pilotażowe – po co je wykonywać i co powinno sprawdzać?
Badanie pilotażowe nie jest małą wersją głównego badania służącą do potwierdzenia hipotezy. Jego zasadniczym celem jest sprawdzenie, czy planowane badanie można przeprowadzić, jak należy je udoskonalić i jakie kryteria powinny decydować o rozpoczęciu projektu właściwego.