249. Spójność między zmiennymi – reguły kontroli logicznej
Reguły kontroli logicznej pozwalają wykrywać sprzeczności między zmiennymi, których nie ujawnia sprawdzanie pojedynczych wartości.
-
-
248. Kontrola wartości niemożliwych i nielogicznych
Jak rozpoznawać wartości poza zakresem, sprzeczne kombinacje danych i błędy jednostek? Lekcja pokazuje zasady kontroli jakości bazy danych na przykładach medycznych.
-
246. Podwójne wprowadzanie danych – kiedy ma sens?
Podwójne wprowadzanie danych zwiększa wykrywalność błędów, ale wymaga czasu i zasobów. Sprawdź, kiedy jest uzasadnione, jak je zaplanować i czym je zastąpić.
-
245. Walidacja danych podczas wprowadzania
Walidacja danych podczas wprowadzania pozwala wykrywać braki, błędne zakresy i niespójności zanim trafią do dalszej analizy statystycznej.
-
139. Kontrola zakresów dopuszczalnych wartości
Jak ustalać, sprawdzać i dokumentować dopuszczalne zakresy wartości w badawczej bazie danych? Praktyczne zasady, przykłady i najczęstsze błędy.
-
033. Jak zaplanować kontrolę jakości danych w projekcie badawczym?
Kontrola jakości danych nie jest jednorazowym sprawdzeniem arkusza przed analizą. To zaplanowany system działań, który obejmuje definiowanie zmiennych, szkolenie zespołu, walidację narzędzi, bieżące wykrywanie błędów, dokumentowanie korekt i ocenę gotowości zbioru do analizy.