modele mieszane

23. Korelacja

458. Korelacje w danych powtarzanych – dlaczego zwykły Pearson może być błędny?
PrzezMarcin Skrok 29 października, 202629 października, 2026

W danych powtarzanych obserwacje tego samego uczestnika nie są niezależne. Lekcja pokazuje, dlaczego zwykły Pearson może prowadzić do błędnych wniosków i kiedy zastosować korelację powtarzanych pomiarów lub model mieszany.

Dowiedz się więcej 458. Korelacje w danych powtarzanych – dlaczego zwykły Pearson może być błędny?
5. Zmienne

094. Powtarzane pomiary tej samej osoby jako szczególny rodzaj danych
PrzezMarcin Skrok 7 września, 20267 września, 2026

Powtarzane pomiary tej samej osoby tworzą dane zależne, w których obserwacje są zagnieżdżone w osobach. Lekcja wyjaśnia, dlaczego zwykłe metody dla danych niezależnych mogą prowadzić do błędnych wniosków oraz kiedy stosować analizę różnic, ANOVA z powtarzanym pomiarem, modele mieszane i GEE.

Dowiedz się więcej 094. Powtarzane pomiary tej samej osoby jako szczególny rodzaj danych