367. Test Levene’a i Brown–Forsythe’a
Test Levene’a i test Brown–Forsythe’a służą do oceny homogeniczności wariancji. Lekcja wyjaśnia ich założenia, wzory, interpretację i zastosowanie.
-
-
362. Normalność danych a normalność reszt – ważne rozróżnienie
Normalność całych danych nie jest tym samym co normalność reszt modelu. Lekcja wyjaśnia, co sprawdzać w regresji, ANOVA i testach parametrycznych.
-
348. Omega kwadrat – alternatywna miara efektu w analizie wariancji
Omega kwadrat to mniej obciążona miara wielkości efektu w analizie wariancji. Lekcja wyjaśnia wzór, interpretację, ograniczenia i raportowanie ω².
-
347. Eta kwadrat i partial eta squared w ANOVA
Eta kwadrat i partial eta squared pokazują, jak dużą część zmienności można powiązać z efektem w analizie wariancji. Lekcja wyjaśnia wzory, interpretację i raportowanie.
-
291. Rozkład F – związek z analizą wariancji
Rozkład F jest podstawą testu F w analizie wariancji. Lekcja wyjaśnia jego konstrukcję, wzór, założenia, interpretację i przykłady medyczne.